专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种智慧化综合管理方法及平台-CN202210530998.0在审
  • 温照松;徐烜;胡光;张颋 - 武汉墨仗信息科技股份有限公司
  • 2022-05-16 - 2022-08-16 - G06V10/75
  • 本申请涉及一种智慧化综合管理方法及平台,通过获取各预设资源管理区域内的原始设备资源排布数据,获取各所述原始既定设备原始既定位置和各所述原始既定设备原始关键监控区域,并获取所述原始既定位置处的当前实际设备的实际设备位置图像,同时获取各所述当前实际设备的当前设备重点监控实际区域图像;生成整体设备参数匹配信息,若根据所述整体设备参数匹配信息判断所述当前实际设备与所述原始既定设备不匹配,则根据所述原始设备重点标准图像和所述当前设备重点监控实际区域图像生成设备重点检测对比数据本发明实现了在智慧工厂中设备的位置安放上的正确与否的精准判断,且实现高质量设备调度,极大提升管理效率。
  • 一种智慧综合管理方法平台
  • [发明专利]一种烹饪指令编码与烹饪设备的自动适配方法-CN201910135074.9有效
  • 陈斌德 - 宁波方太厨具有限公司
  • 2019-02-25 - 2021-07-16 - A47J27/00
  • 本发明涉及一种烹饪指令编码与烹饪设备的自动适配方法,通过将经过验证输入的烹饪内容处理成结构化的原始菜谱烹饪指令,且将该原始菜谱烹饪指令转换成原始菜谱通用烹饪指令,再根据实际的烹饪设备的信息将该原始菜谱通用烹饪指令转换成适配该实际烹饪设备可执行的原始菜谱特定设备烹饪指令,最终根据该实际烹饪设备的当前烹饪状态调整原始菜谱特定设备烹饪指令,形成供实际烹饪设备执行的最终待执行菜谱烹饪指令,使得原始菜谱烹饪指令通过转换成原始菜谱通用烹饪指令后,完成原始菜谱通用烹饪指令根据实际烹饪信息的转换,实现了原始菜谱通用烹饪指令可以适配更多类型的实际烹饪设备,避免了传统方案中的数字菜谱受到烹饪设备类型限制的弊端。
  • 一种烹饪指令编码设备自动配方
  • [发明专利]图像处理设备和图像处理方法-CN201580049264.9有效
  • 野泽慎吾;伊藤贤道 - 佳能株式会社
  • 2015-08-20 - 2020-03-31 - H04N5/91
  • 用于处理原始图像的图像处理设备有效地进行再现原始图像用的编辑。该设备原始图像和从所述原始图像缩小得到的缩小原始图像各自进行压缩,并且将其记录在记录介质中。在进行编辑时,所述图像处理设备与外部设备进行通信,并且将记录介质中所存储的缩小原始图像发送至外部设备,并且使外部设备进行所述缩小图像的编辑处理。此外,图像处理设备使用来自外部设备的表示编辑处理的内容的编辑信息,以通过参考该编辑信息来执行与进行了所述编辑处理的缩小原始图像相对应的原始图像的编辑。
  • 图像处理设备方法
  • [发明专利]原始数据处理装置、原始数据处理方法和成像设备-CN201310359108.5有效
  • 藤本昌胜 - 索尼公司
  • 2013-08-16 - 2014-03-12 - H04N5/235
  • 发明涉及原始数据处理装置及其执行的原始数据处理方法和包含该原始数据处理装置的成像设备。所述原始数据处理装置包括:变量处理部,其通过使用预定变量值处理原始数据;曝光确定部,其从成像元件接收原始数据,并确定成像元件的增益值;改善量表,其中设定有成像元件的增益值的改善量;增益调节部,其基于始数据的信息以及成像元件的增益值从改善量表提取改善量,并调节成像元件的增益值;显像参数设定部,其基于成像元件的所调节的增益值来设定显像参数;及显像处理部,其输出图像数据,图像数据是基于所设定的显像参数对处理后的原始数据进行显影而形成的。根据发明,能够获得用于显像原始数据的最优显像参数。
  • 原始数据处理装置方法成像设备
  • [发明专利]深度学习网络确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110150032.X在审
  • 王师广;张行程;郑华滨 - 上海商汤智能科技有限公司
  • 2021-02-03 - 2021-05-25 - G06N3/04
  • 本公开涉及深度学习网络确定方法、装置、电子设备及存储介质,在本公开实施例中,通过确定目标设备待处理的目标事件;根据目标事件从训练好的网络集合中确定出原始网络,获取训练原始网络的原始设备设备资源信息,以及目标设备设备资源信息;根据目标设备设备资源信息和原始设备设备资源信息从原始网络上分割出目标网络;目标网络用于部署在目标设备上,对目标事件进行处理,目标网络和原始网络的网络模块数量相同且网络模块之间的连接结构相同。如此,通过从原始网络中确定目标网络,使得研究员不需要为每个设备训练网络,可以节省花费在网络设计和训练上的时间,大大提高工作效率。
  • 深度学习网络确定方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]投屏方法及设备-CN201911136119.0有效
  • 石伟;聂鹏程;刘晓蕾;黄崖松 - 华为技术有限公司
  • 2019-11-19 - 2023-07-18 - G06F3/14
  • 本申请提供一种投屏系统,所述系统包括源设备和汇设备,包括:所述源设备用于:接收到投屏指令,所述投屏指令用于请求将原始图像投射至所述汇设备上显示;将所述原始图像发送给所述汇设备;将所述原始图像输入第一卷积神经网络,得到所述原始图像的a个特征图;将所述a个特征图发送给所述汇设备;所述汇设备用于:将所述原始图像输入第二卷积神经网络,得到所述原始图像的b个特征图;对所述a个特征图和所述b个特征图进行亚像素卷积操作,得到处理后的原始图像,所述处理后的原始图像的分辨率为所述原始图像的分辨率的c倍,其中,a、b和c均为正整数,且c2=a+b;显示所述处理后的原始图像。
  • 方法设备

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